制造业
艾美：制造业也是一个复杂的过程，多变量使其容易出现性能、效率低下和生产错误等问题。这些问题限制了生产过程中的可伸缩性，以及可交付产品的数量及复杂性。
表单工作流工具Nintex正在为制造业开发一个特别令人兴奋的应用。该公司不是专注于为单个任务创建机器人或AI解决方案，而是检查整个制造过程的工作流程，寻找行为模式、问题和“瓶颈”。然后，AI提出改变和改进的建议，从增加自动升级，到自动化维修流程，再到引入新员工的相关程序。这对制造流程进行了优化，从而使其速度更快。14
2016年，机器人公司发那科（FANUC，也有译成法兰克）与科技公司英伟达合作，利用他们的人工智能芯片建造未来工厂。本质上，他们是在使用人工智能，特别是深度学习，让工业机器人自己训练自己。这减少了培训时间，加快了改变流程的能力，提高了流水线效能。其结果是越早转变方向的工厂，越早地参与了培训。15