（2）Variety，类型繁多
包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，多类型的数据对数据处理能力也提出了更高的要求。
（3）Value，价值密度低
随着物联网技术的广泛应用，信息感知无处不在，因而信息海量，但价值密度相对较低，如何迅速完成对大数据的价值提取，是大数据时代亟须解决的问题。
（4）Velocity，处理速度快，时效性高
这要求我们不仅能够收集与存储海量数据，还要对海量数据做出快速处理，这对我们在大数据时代的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为我们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
到此，我们对大数据概念有了一个比较清晰的认识。接下来，在大数据广泛的运用领域中，我们来看使用大数据进行的营销，即大数据营销为何物。
掀开大数据营销的红盖头
大数据在多个行业和领域中有着广泛的运用，比如通过对每条道路上拥堵信息的收集、整理与分析，来更好地运用于交通指挥；通过对企业生产经营中各环节数据的分析，来更好地运用于企业管理等。同样，通过对消费者的上网习惯、搜索习惯等进行分析，企业可以有效地捕捉到消费者的直接或潜在的购买需求，在这种情况下，企业便能做到营销广告投放方式、广告内容等的精确化，并在消费者上网时，企业第一时间将自己的营销信息推送到消费者所浏览的网页，或者以APP[ APP，为Application的缩写，指的是智能手机的第三方应用程序。比较著名的应用商店有苹果的App Store，谷歌的Google Play Store，安智市场，以及微软的Marketplace等。]信息推送的方式传达给顾客，这本身便是大数据在营销领域中的一些具体运用。